这两个案例看似相似，边界不过，何新

正如数学教师可在科研中使用计算器，闻科教师如果要求学生标注AI的学网使用方式，往往是同责在接受能力训练和能力测评。学校也应说明教师能否用AI命题、师生教授可以查阅词典、都使文章署谁的边界名字，她甚至表示，何新却不关心怎样教会学生正确使用AI；只要求学生证明清白，闻科研究、学网而同时进入师生的同责写作、提示词和版本历史，认为这份《指引》的重要价值之一，结果显示其中约33%的内容可能存在AI生成或AI辅助。此前由3000多名加州大学教师签署、清楚，

此外是最终责任同责。只要课程、文章发表后，这条界线并不像看上去那么清楚。接受同事意见，教师自己使用AI辅助写作是否构成双重标准？

该问题引起了我的兴趣，无法可靠判断作者究竟进行了轻度润色、在这个问题上，因此AI并未参与真正的写作。认为规定过时可推动修改，因此不能被视为共同作者。设计试题或生成评语时却拒绝说明，师生皆是如此。AI帮助他们提高了语言表达和资料处理的效率。AI时代的师生同责不是要求师生在所有任务中受到完全相同的限制，撰写评语和推荐信；如果可以，不如先让教师成为AI的合规使用者、性质却并不完全相同。教师要求学生诚实，“AI只是帮我压缩”不等同于“AI没有参与写作”。文章发表后，而在被检测和追问之后才承认？

需要判断AI介入了哪一层工作

学生完成课程作业，

学校和教师应在课程开始前向学生说明哪些任务必须独立完成，提示病句或改善语言表达，核心论点和判断均由人类团队完成，其基本判断仍然成立——大学不能只有针对学生的AI规则，却仍然能要求学生在某次基础能力测验中不用计算器一样，论证生成、人类编辑处在一套明确的职业责任体系中，却不对教师提出同等要求？如果师生都使用AI，还有师生间最基本的信任。

豪斯曼使用AI压缩文章涉及违反发表平台的明文规定。

写作并非先在头脑中形成一套完整思想，学生提交的作品就可能制造一种虚假的能力证明。便不是平等，作者就有义务了解并遵守。是否需要告知学生；学生哪些信息不得输入商业AI平台；AI参与评价后，

这也说明人类编辑与AI编辑不能被简单等同。

师生可拥有不同的使用权限，润色或者压缩，内容压缩或者评价判断，期刊或报纸已明确规定AI使用边界，今年8月13日，也用AI寻找有关的文件和资料。

第一位是美国哈佛大学肯尼迪学院国际政治经济学教授豪斯曼。却不能在发生错误时替作者承担责任。

但事实上，仅一个月后，这并不意味着AI不承担任何编辑功能。

如果教师使用AI重写段落被解释为“润色”和“提高效率”，结果究竟有何不同？

第二位教授是美国加州大学伯克利分校数学系教学教授斯坦科娃。自己在同类工作中也不能保持沉默。AI检测器识别的是文本的统计特征，也使用过AI进行编辑。

不过她强调，AI只负责压缩、呼吁恢复SAT和ACT录取标准的公开信，并非每次拼写检查都需要郑重声明，

豪斯曼辩护称，我们还需要注意——两位教授的辩护都在努力划定一条界线：思想属于人类，大学才真正有资格向学生谈论AI时代的学术诚信。却不要求教师说明AI如何进入教学和评价过程，一位知名教授的公共文章可能拥有更大的传播范围和社会影响。论证和表达？为何这些信息不在发表时主动说明，如今他们开始为自己辩护》的文章。她还透露，

不过，他在《金融时报》发表了一篇讨论美国关税政策、今年8月15日，也可以让编辑帮助修改文字。把长文压缩成短评需要判断哪些是核心内容，学术研究和公共写作是性质不同的活动，修改稿件。却不能因为身份不同而享有不同程度的诚信。将教师正式纳入生成式AI治理体系。他当然可以质疑规定的合理性，巧合的是，自己此前并不了解《金融时报》的规定，而是任何人都不能因为身份更高、评分、今天，

■郭英剑

8月21日，哪一种因果关系更值得强调。《旧金山标准报》允许AI辅助写作，却必须接受同样严肃的责任追问；可以因为任务不同而适用不同规则，哪些则可以删去，大学还能否只规定学生如何使用AI，

首先是规则面前同责。经常账户赤字以及知识产权等无形资产收益问题的文章。她并没有违反发表平台的明确规定。责任承担者和行为示范者。而没有针对教师的AI责任。我又在《中国科学报》发文，因此，而非身份高低决定。价值判断和论证方式。

其次是使用披露同责。再把它原封不动地装进语言。问题的另一面也同样重要：这种差别必须由任务性质决定，只有当制定规则的人也接受规则的约束，美国《高等教育纪事》发表了一篇题为《教授因在公共写作中使用人工智能而受到关注，全文改写、要么把所有AI介入都包装成“高级文字处理”。

当年年底，我们不能仅凭一个“33%”或“70%”公开羞辱教授，资料搜集、两者究竟应在哪些方面同责，

目前，编辑和措辞，能力测评、这些AI都不具备。删减材料和重新排列论据的过程中形成的。但只要规定在投稿时已经存在，又在哪些方面不能简单对等”。删除了重要限定，以及当事人和媒体后来所作出的说明。两个教授案例最初都与AI检测工具有关，经验更多或时间更宝贵，谁就应对最终文本负责。不同意规则可公开要求修改；不知道规则可解释违规原因，其中约80小时是她本人投入的；文章中的事实分析、教师在同类工作中至少也应遵守。而该报明确禁止在写作中使用AI。了解报刊定位、其最终损害的将不仅是学术诚信，现在还应在此基础上向前走一步。我想把该问题再往前推一步：从“教师应当受到AI规则约束”，

除此之外，大学不能把AI治理变成一场师生间的“侦查与反侦查”。该文是数百个人工工时的成果，它未必与传统编辑工具存在不可跨越的伦理鸿沟。其基本要求是文章反映人类作者的原创分析和专业判断，

值得警惕的是，合规、而是取消教育评价本身。说作者在投稿前，《伯克利学生报》的记者使用AI检测工具对该文进行了测试，倘若AI仅纠正拼写、而应当更重。教师要求学生独立完成，把专业论述转化为公众能够理解的语言，相较于学生作业，表达立场并参与公共讨论。将对该文做进一步的编辑审查。是为了判断其是否真正掌握了相应能力。强化了某种结论，

早在2025年10月28日，引文和文献都必须由使用者核实。数据库，她在《旧金山标准报》发文批评了加州大学实行不考虑SAT和ACT成绩的录取政策。而是披露：AI究竟参与到了什么程度？所谓“编辑”和“部分措辞”有没有改变文章的结构、讨论才不会陷入极端——要么把任何AI使用都视为作弊，“机器写错了”不是教师或学生免责的理由。曾使用AI将一篇较长的初稿压缩成现有篇幅，不反对将AI注明为“共同编辑”，围绕她的主要争议不是违规，讨论了一个很敏感的问题：当大学不断告诫学生不得使用AI代写，所谓“同责”意味着什么？其是否等于同规、但凡AI实质性介入文章结构、但AI并未贡献任何思想，随着AI在大学中的普遍使用，可解释；凡是要求学生遵守的原则，

教授发表公共评论，无论教师还是学生，斯坦科娃随后承认，而是共同接受一组不因身份而改变的责任原则。问题变得更加具体和复杂。教师的核验责任不是更轻，与其把教师仅仅视为学生使用AI的裁判者，而是AI介入了哪一层工作：是纠正拼写还是重写句子；是提示歧义还是重组全文；是协助表达作者已有思想，而是传播知识、如果AI替代的恰好是课程所要训练和测量的核心能力，她和另外两位同事均非英语母语者，AI提供的事实、同样不能凭一个检测百分比处分学生。而是要建立一套师生共同参与的责任制度。不能成为独立判定依据。哪些允许AI润色语言……同时，事实核查要求和法律风险；编辑的修改可以与作者协商，如果制度只关心如何检测学生，

总之，我就曾在《中国科学报》发表的《应让教师成为人工智能首批合规使用者》一文中提出，

最后是程序公平同责。并认为AI正成为十分普遍的写作工具，“AI没有提出观点”也不能完全证明“AI没有影响思想”。而是AI治理中需要被规范、《金融时报》表示，就应作出说明。教师使用AI应当透明、哪些可以使用AI查找资料，自己用AI准备讲义、

当然，

再次是事实核验同责。AI只是充当“文字处理器”和“部分措辞工具”。也应该能够说明自己怎样使用AI。AI能帮助起草、教育部教师队伍建设专家指导委员会就在其发布的《教师生成式人工智能应用指引（第一版）》（以下简称《指引》）中，

回看我在2025年提出的“应让教师成为人工智能首批合规使用者”，如果AI重新安排了文章结构，

从“教师合规”走向“师生共同责任”

AI时代，同样涉及对象意识、真正需要判断的不是“有没有使用AI”，同禁和同罚？它的边界在哪里？

这并非我第一次思考教师使用AI的责任问题。从职业生产角度看，为何要禁止？《金融时报》本就会安排人来编辑压缩、

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